//@王小洋Tech:AWE展会作为智能科技领域的一次盛会，华为全屋智能也首次亮相。作为空间智能化行业的开创者和领导者，华为全屋智能将首次正式亮相AWE，华为的全屋智能解决方案和各种智能产品无疑成为了展会上的亮点之一，为观众呈现更加智能化、高科技的生活方式，华为全屋智能从全空间、全场景，以及智能化设备连接，再到整个生态系统的打造，华为真正做到了真正的全覆盖。

1、把准 智能化战争新特征

正如信息化是以机械化为基础一样，智能现代化是以信息化为基础的。智能文化战是信息战发展到高级阶段的产物，也是对信息战的超越。当前，军事智能正成为继机械化、信息化之后推动新一轮军事变革的强大动力，深刻影响着战争制胜机理和作战规则的发展变化。智能文化战虽然包含了机械化战争和信息化战争的基本本质，但在作战效果和表现形式上却呈现出自主性、多维性、泛在性、演化性和风险性等新特点。

作战平台的自主性主要包括无人飞行器、地面无人平台、精确制导武器、水下和空间机器人的自主能力和智能级。侦察预警自主主要包括图像、语音、视频、电子信号等信息的自动搜索、跟踪、关联、瞄准和识别。指挥决策自主性主要包括战场态势自动分析、作战任务自动规划、自动指挥控制、人机智能交互等基于AI的作战系统。行动协同与自主包括有人与无人系统的自主协同和无人自主集群，如“蜂群”、“蚁群”、鱼群”等作战编队集群。

2、群 智能算法及其应用的图书目录

简介1.1简介1.2蚁群算法的基本原理1.3粒子群优化算法的基本原理1.4蚁群算法的理论研究现状1.5蚁群算法的应用研究现状1.6粒子群优化算法的应用研究现状1.7粒子群优化算法的应用研究现状2.1.1简介2.1.2求解非线性整数规划的蚁群算法2.1.3实例分析2.2武器目标分配问题蚁群算法2.2.1简介2.2 . 2 wata问题2.2.3蚂蚁 武器目标分配问题的蚁群算法2.2.4仿真结果J 2.3多处理器调度问题的蚁群算法2.3.1简介2.3.2多处理器调度问题的数学模型2.3.3多处理器调度问题的模拟退火算法2.3.4多处理器调度问题的蚁群算法2 . 2.4.1简介2.4.2最优冗余优化模型及求解2.4.3可靠性优化的模拟退火算法2.4.4可靠性优化的遗传算法2.4.5可靠性优化的蚁群算法2.4.6实例分析2.5求解旅行商问题的蚁群算法2.5.1信息素更新的三种模型2.5.2多个信息素更新的规则。